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　　過去一年中，生成式人工智能（AI）的快速發(fā)展引發(fā)了許多隱私和倫理問題，包括對從受版權(quán)保護的作品中學習生成式人工智能的倫理和合法性的討論。例如，一些作者以侵犯版權(quán)為由對ChatGPT的所有者OpenAI提起訴訟。也有人擔心生成式人工智能可能使用個人信息的方式。例如，出于隱私相關(guān)考慮，意大利數(shù)據(jù)保護局暫時禁止了ChatGPT。

　　生成式人工智能可以創(chuàng)建文本并與用戶聊天，這是一個獨特的挑戰(zhàn)，因為它可以讓人們感覺自己在與人互動。擬人化是指將人類屬性或個性賦予非人類。人們經(jīng)常將人工智能（尤其是生成式人工智能）擬人化，因為它可以創(chuàng)造類似人類的輸出。

　　這種虛假的關(guān)系可能會有問題。ELIZA效應(yīng)描述了“當一個人將人類水平的智能歸因于人工智能系統(tǒng)，并錯誤地將包括情感和自我意識在內(nèi)的意義附加到人工智能上時”的現(xiàn)象。一名男子與聊天機器人分享了他對氣候變化的擔憂，聊天機器人為他提供了自殺的方法。不幸的是，他自殺身亡，他的妻子聲稱，如果不是因為他與聊天機器人的關(guān)系，他不會這么做。

　　這些產(chǎn)生類似人類輸出的算法玩起來很有趣，但它們帶來了嚴重的隱私問題。對面向消費者的生成式人工智能的企業(yè)來說需要考慮擬人化的人工智能有與隱私相關(guān)的利弊。



隱私優(yōu)勢

　　將人工智能擬人化的一個與隱私相關(guān)的好處是，它可以幫助用戶將過度的數(shù)據(jù)收集置于情境中。當信息由企業(yè)或應(yīng)用程序收集時，它可能看起來像是一大堆1和0，沒有任何意義。但是，如果一個陌生人似乎在告訴用戶關(guān)于自己的私人信息，這似乎令人反感，共享數(shù)據(jù)的后果就會變得具體而有形。

　　應(yīng)用程序可能被要求包含他們在應(yīng)用程序商店中收集的信息描述，但用戶通常不會閱讀，因為它很復雜，或者他們不確切地了解數(shù)據(jù)收集的內(nèi)容。相比之下，讓人工智能聊天將這些信息投入使用可能更具影響力。以Snapchat的人工智能聊天機器人My AI為例。盡管蘋果應(yīng)用商店通知用戶Snapchat可以訪問位置數(shù)據(jù)，但圖1更實際地說明了訪問位置數(shù)據(jù)的含義。例如，我讓My AI推薦我附近的一家好咖啡店。


　　應(yīng)用程序用戶可能知道應(yīng)用程序可以訪問位置數(shù)據(jù)，但與一個命名特定社區(qū)企業(yè)的看似人類的聊天機器人進行對話，可以更好地說明與應(yīng)用程序共享位置數(shù)據(jù)意味著什么。這可能有助于人們更多地了解隱私問題，從而使消費者對他們共享的信息更加謹慎，并采取措施保護他們的隱私。



隱私弊端

　　當與人工智能聊天機器人交談時，如果聊天機器人聽起來像人類并使用第一人稱或第二人稱語言，用戶可能會更愿意分享信息。提供給聊天機器人的信息可能會被一個友好的人分享，而不是一個可能將這些數(shù)據(jù)用于各種目的的企業(yè)。例如，人們可能會與聊天機器人交談一段時間，最終泄露敏感信息（例如，他們正在努力解決的健康問題）。大多數(shù)聊天機器人在用戶提供敏感信息時不會發(fā)出警告。

　　個人的輸入或人工智能平臺的輸出有可能用于訓練未來的反應(yīng)。這可能意味著與聊天機器人共享的敏感數(shù)據(jù)或秘密信息可能會與他人共享，或影響他人收到的輸出。例如，盡管OpenAI改變了政策，但它最初是根據(jù)提供給ChatGPT的數(shù)據(jù)進行模型訓練的。人工智能進行數(shù)據(jù)訓練后，很難再次對其進行訓練。

　　隱私聲明通常很難理解，消費者可能會繞過它們，但是會接受人工智能聊天機器人關(guān)于隱私對話式、易于理解的回應(yīng)。用戶可能認為聊天機器人提供的信息是全面的。但是，如果不深入研究提供商的隱私聲明，可能會對提供商收集的信息有不準確的了解。

　　例如，我問Snapchat的聊天機器人該應(yīng)用程序收集了哪些信息，但它向我提供的信息不完整。圖2顯示了My AI收集的數(shù)據(jù)，但這并不是一個完整的列表。圖1證實了該應(yīng)用程序還收集位置數(shù)據(jù)。



從業(yè)者的收獲

　　使用人工智能聊天機器人的企業(yè)中的隱私專業(yè)人士應(yīng)該考慮聊天機器人提供關(guān)于隱私實踐信息的方式。對有關(guān)收集的數(shù)據(jù)、如何使用數(shù)據(jù)和消費者權(quán)利的問題的回答必須準確并且全面，以避免誤導數(shù)據(jù)主體。

　　使用人工智能聊天機器人的企業(yè)還必須考慮用戶的年齡，并確保未成年人受到保護。例如，59%的青少年表示他們使用Snapchat，只有付費訂閱Snapchat+的用戶才能刪除其My AI功能。這意味著使用免費版Snapchat的未成年人和未成年人的父母不能刪除My AI功能。青少年可能不了解它的缺陷或他們的信息如何被使用，他們正在使用My AI來進行心理健康咨詢，這可能存在危險。為未成年人提供人工智能服務(wù)的企業(yè)應(yīng)告知他們提供敏感信息的后果，并強調(diào)輸出可能不準確。

　　我問My AI頭痛該怎么辦，雖然它最初拒絕提供醫(yī)學上的建議，但最終建議我服藥（圖3）。盡管它推薦了相對無害的非處方藥，但未成年人可能不知道這些推薦的藥物是否會與任何處方藥產(chǎn)生相互作用。


　　即使是不使用生成式人工智能的公司，也需要了解將會如何影響日常運營。員工可能會覺得，向ChatGPT尋求幫助起草電子郵件類似于向同事求助，但兩者不可比較：ChatGPT是第三方服務(wù)，不遵守工作場所保密規(guī)范。公司必須制定一項關(guān)于生成式人工智能使用的政策。這需要多個部門的投入，而不僅僅是隱私團隊。管理者還應(yīng)制定關(guān)于什么樣的工作可以利用人工智能工具的指導方針（例如，可以允許使用ChatGPT起草社交媒體帖子，但使用它起草機密電子郵件可能是不可接受的）。未制定關(guān)于GPT和其他人工智能工具使用的政策可能會導致員工濫用技術(shù)，從而可能會導致隱私問題。

　　在隱私意識培訓中，隱私專業(yè)人員可以利用人工智能的擬人化元素對信息被不當披露會產(chǎn)生的影響進行說明。非隱私工作人員可能不理解為什么某些數(shù)據(jù)被認為是敏感的，或者為什么信息被泄露很重要，但Snapchat的AI等例子可以有效地說明如果位置數(shù)據(jù)等信息被不當共享可能會發(fā)生的后果。

結(jié)論

　　許多企業(yè)利用類似人類的人工智能工具，許多員工的工作也可能依賴它們。人工智能被擬人化的同時讓它看起來不那么值得信賴，但從隱私的角度來說更值得信賴。制定一項關(guān)于人工智能使用的政策，并確保消費者了解與人工智能共享數(shù)據(jù)的含義，可以促進更有效、更值得信賴的人工智能工具。